阿里云 ATH-Token Foundry 联合人民大学高岭人工智能学院开源统一科学基础模型 LOGOS，采用"统一科学语法 + 纯序列建模"，覆盖蛋白质、小分子、材料等多领域。其中 LOGOS-1B（10 亿参数）在 6 项任务上超越微软 8×7B 模型，参数量仅为后者的 1/56。
值得关注的原因：
- 打破学科语言壁垒，单一模型同时处理蛋白质/小分子/材料，是 AI for Science 走向"通用底座"的关键一步
- 1/56 参数量实现超越，说明统一表征 + 高质量数据 > 简单堆参数，模型路线竞争重新洗牌
- 对 AI coding 赛道同样有借鉴：稀疏化、专家路由、统一 token 化等设计正成为大模型新范式
- 开源意味着中小科研团队也能低成本复现，加速 AI 驱动的跨学科发现